改修コストが膨らむ
システムが古く、改修するたびに高額な費用が発生している。
無料相談
仕様書がない。担当者がいない。改修できない。
AIと熟練エンジニアが既存システムを解析。
業務に合わせた再構築から、移行・保守まで。
システムが古く、改修するたびに高額な費用が発生している。
当時の担当者が退職し、仕様書も残っていない。
既存の開発会社が保守を終了・縮小し、継続に不安がある。
現行システムへの影響を抑え、安全に刷新したい。
パッケージ製品では自社の業務プロセスに対応できない。
全面刷新の費用・期間・移行リスクが大きく、踏み切れない。
その課題に、
AIとANSの技術力で向き合います。
既存システムのコード・データベース・設計資料をAIで解析し、エンジニアが現状を確認。必要な機能を維持・改善しながら、新しい技術基盤への移行を支援します。
単なる言語変換や画面デザインの変更ではなく、業務改善を含めた再構築を目指します。調査から設計・開発・データ移行、本番稼働後の保守まで、ANSが一貫して支援します。
| 比較項目 | 従来型 | AI活用型(ANS) |
|---|---|---|
| 既存コード調査 | 人が中心・時間がかかる | AIによる分析支援で迅速化 |
| 仕様書の復元 | 手作業が中心 | AIでドラフト生成・人が確認 |
| 新システム開発 | 人が全て実装 | AIが実装を支援・高速化 |
| テスト工程 | 手作業中心 | AIでテスト作成を支援 |
| 品質保証・判断 | 人が判断 | ANSのエンジニアが担う |
AIは調査・ドキュメント整備・開発・テストの効率化を支援します。効果はシステムの状態・規模によって異なり、品質の最終判断はエンジニアが行います。スマートフォンでは表を横にスクロールできます。
コード・DB・稼働環境を調査し、AIによる解析を組み合わせます。現状の把握とリスクの特定を行います。
AIで仕様書のドラフトを作成し、業務担当者へのヒアリングとエンジニアの確認を組み合わせて整備します。
全面再構築・段階的移行・部分改修など、現状と業務に合う刷新方針を提案します。
AIを活用して開発・テストを進め、データ移行を検証します。業務停止リスクを抑える移行方法を検討します。
稼働後も継続的な改善と保守を提供し、長期にわたる安定運用を支えます。
「刷新=全面再構築」ではありません。現状のシステム評価をもとに、適切なアプローチを一緒に検討します。
既存機能を安定させ、当面の運用コストを抑える方法を検討します。
問題のある箇所を改修し、リスクと費用を限定しながら改善します。
重要機能から順次モダン化し、業務への影響を抑えながら移行します。
業務改善を含む、次世代の基幹システムへの移行を検討します。
残すべきものは残し、変えるべきものを変える。貴社の課題・費用・リスクに合わせて検討します。
複数の情報源を組み合わせて、既存システムの現状を調査します。
AIによるコード読解で処理ロジックを把握
データ設計から業務フローを逆引き
現場の知識を仕様として言語化・文書化
インフラ・ミドルウェア構成の現状を把握
解析できる範囲は、ソースコードへのアクセス権限や残存ドキュメントの状態によって異なります。初回ヒアリングで状況を確認し、対応方針をご提案します。
35年以上にわたり、中小・中堅企業の基幹システム開発を手がけてきました。蓄積した業務理解と設計の経験を、AIを活用する刷新にも生かします。
開発会社の変更や廃業などで保守先が不在になったシステムを引き継ぎ、安定運用へ導いてきた実績があります。保守引継ぎを起点に、必要な刷新を検討します。
パッケージに業務を合わせるのではなく、業務に合ったシステムを必要に応じてフルスクラッチで構築します。残すべき機能と改善すべき業務を整理し、貴社に合う形を検討します。
日本とベトナムの2拠点による開発体制で、コスト効率と品質の両立を図ります。ISMS・プライバシーマークを取得し、情報管理体制を整えています。
対応可否は個別の調査・確認のうえで判断します。貴社の環境について、初回ヒアリングで確認します。
現状調査で刷新の可否・リスク・概算費用を整理し、意思決定を支援します。
現状の課題とシステム概要をヒアリングします。
AIと人による詳細調査で、リスクを特定します。
刷新方式・概算費用・工程をご提示します。
業務仕様を整理し、新システムを設計します。
AI活用開発・テスト・データ移行を進めます。
本番稼働後も長期サポートを継続します。
まずは初回相談から。全面刷新が必要かどうかも含め、適切な方法を一緒に検討します。
規模・内容により異なります。まずは初回無料相談から。お気軽にご相談ください。
30万〜80万円
100万〜300万円
800万〜1,500万円
1,500万〜5,000万円
費用感・リスク・期間をご説明し、貴社の実情に合わせてお見積もりします。
以下はサービスの利用を想定したケースです。実際の導入事例・実績ではありません。
Javaで構築され、老朽化した販売管理システムを想定。AIによるコード解析と人の確認で業務仕様を整理し、業務への影響を抑える段階的移行を検討します。
担当者の退職により仕様が分からなくなったシステムを想定。ヒアリングとAI解析を組み合わせ、業務に合う再構築と継続的な保守体制を検討します。
保守先が不在になったシステムを想定。保守引継ぎで安定運用を支えながら、段階的なクラウド移行と機能改善を検討します。
AIによるコード解析と業務担当者へのヒアリングを組み合わせ、現状を把握したうえで刷新方針をご提案します。解析できる範囲は、アクセス権限や残存資料の状態によって異なります。
はい、対応しています。他社開発システムの保守引継ぎはANSの強みの一つです。まずは現状調査から始めます。
いいえ。AIは解析・開発・テストを支援しますが、業務理解・設計判断・品質保証はANSのエンジニアが担います。AIと人の協働で進めます。
段階的移行や並行稼働など、業務への影響を抑える方法を検討・提案します。無停止での移行を目指して設計しますが、実現できる範囲はシステムの状況を確認したうえで判断します。
幅広い技術スタックへの対応を進めています。まずはご相談ください。初回ヒアリングで対応可能かどうかを確認します。
はい、部分的な刷新・改修にも対応しています。全面再構築でなくても、課題のある機能から段階的に改善できます。
システムの規模・複雑さ・刷新方式によって大きく異なります。現状調査を通じて概算をご提示します。まずはご相談ください。
はい、保守のみのご相談も承っています。保守引継ぎを起点に、将来的な刷新へ移行するケースもあります。
現状の課題・システム概要・お困りごとをお知らせください。費用感・リスク・期間のご相談も受け付けています。