現状の基幹システムでこうしたい
はありませんか？
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基幹システムを効率化したい
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蓄積される自社データを
うまく活用できていない -
既存のシステムでは
今の業務フローに対応していない
その原因は
「業務に組み込まれていない」
ことです
ANSが350社以上の現場で磨き上げた
を参考に
AIをシステムの心臓部に組み込むことで
他社には真似できない
を
します
導入後、経営はこう変わります
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意思決定が速くなる
リアルタイムで状況を把握し、
スピーディに判断できる -
属人化がなくなる
業務が標準化され、誰でも
同じ品質で業務ができる -
利益構造が見える
データの可視化で、利益の
ボトルネックが明確に -
データで判断できる
勘と経験に頼らず、データに
基づく経営判断ができるように
勘と経験の経営から、
データで判断する経営へ
導入企業の成果
リユース業
AIが顧客の"声"を読み解く。
スタッフ全員が即戦力に
顧客情報の把握にかかる時間が短縮され、接客前の準備工数が削減されました。AI整理情報により会話の質が向上し、「会話のきっかけが作りやすくなった」「提案の幅が広がった」という声が現場から上がっています。経験の浅いスタッフでも一定水準の接客が可能となり、接客品質の平準化にも寄与しています。
他のAI会社との違い
再構築を現実的に
省力化補助金、業務改善助成金など、公的支援制度を活用できる可能性があります。制度によっては、開発費用の一部が補助対象となり、費用負担を軽減できるケースがあります。当社はシステム開発を担当し、補助金申請は提携する専門企業が制度診断から申請サポートまで行います。省力化補助金、業務改善助成金など、複数の制度に対応した提案が可能です。
補助金・助成金申請サポートのご相談は、株式会社ライズウィルへお問合せください。
【活用参考例】
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省力化補助金
補助額 最大1億円 補助率 1/3～2/3 補助対象 経費機械装置・システム構築費、運搬費、外注費、技術導入費、クラウドサービス利用費など 補助条件 省力化が図られる計画作成、従業員の賃上げ条件あり -
業務改善助成金
助成額 最大600万円 助成率 3/4～9/10 助成対象 生産性向上に資する設備投資 助成条件 小規模/中小企業限定、
最低賃金と地域の最低賃金の差額50円以内 -
ものづくり補助金
補助額 最大4000万円 補助率 1/2～2/3 補助対象 機械装置・システム、外注、専門家経費、クラウドサービス、海外旅費、通訳（グローバル枠） 補助条件 大企業以外 -
新事業進出補助金
補助額 最大9000万円
20名以下でも3000万円補助率 1/2 補助対象 建物、構築物、機械装置、広告販促、外注費、専門家 補助条件 企業の成長・拡大に向けた新規事業への挑戦を行う中小企業等
【注意】
※上記は2025年8月時点の公表情報に基づく一般的な例です。詳細は各制度の公式情報をご確認ください。
※補助金・助成金の申請可否や採択結果は、公的機関による審査に基づき決定されます。
※申請には条件があり、すべての案件が対象となるわけではありません。
※補助金額や受給時期は制度や年度によって異なります。
※各助成金・補助金の適用可能性は個別判断が必要です。
よくある質問
- QAIをどう活用すればいいか分かりません。
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AANSが業務分析から行い、最適な活用シーンを特定します。
350社以上の支援実績を参考に、貴社の業務フローを可視化。「どこにAIを組み込めば最大の経営効果が出るか」を具体的にご提案します。
- Qパッケージ型のAI製品と何が違うのですか？
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A貴社の業務ルール・データに最適化されたAIを基幹システムに組み込む点です。
汎用品では対応できない独自の業務ルールや商習慣を、ANSの構築力を活かしてAIに学習させます。現場の動きに完全にフィットしたAIが実現します。
- Qデータが整理されていなくても導入できますか？
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Aはい、データの整理・移行からサポートいたします。
古いシステムからのデータ抽出やクレンジングは当社の得意領域です。AIが学習しやすい形にデータを整えるところから伴走するため、現状を気にする必要はありません。
- Q開発コストや納期が大幅に増えませんか？
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AAIを活用した自社開発体制により、コストと納期を最適化しています。
設計やテスト工程にAIを取り入れることで、フルオーダーメイドでありながら、高品質かつスピーディーな導入を可能にしています。
- Q既存の基幹システムに追加する形でも対応できますか︖
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Aはい、対応可能です。
API連携などにより、既存システムと連携した形で導入できます。
要件や既存環境に応じて改修範囲を抑えながら進められるため、現在の仕組みを大きく変えずにAI活用をスモールスタートしやすいのが特長です。 - Q社内の機密データをAIに渡して情報漏洩しませんか？
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A適切な設定と構成で利用することで、機密情報の取り扱いリスクを抑えて運用できます。
たとえば、APIサービスでは入力データをモデル学習に利用しない設定を前提に構成することが可能です。
そのうえで、アクセス権限や連携先の制御などを適切に設計することで、社内データを安全に活用できる環境を整えます。 - Q導入後のサポートや精度向上はどうなりますか？
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Aプロンプト改善・精度チューニングを継続的に⾏い、業務に最適な状態を維持します。
運用開始後もビジネスの変化に合わせて精度を高めていくパートナーとして長くサポートいたします。
サービスの流れ
01
業務可視化
AI活用診断
業務フローを可視化し、AI導入効果の高い領域を診断します。
02
業務特化AIの
設定・最適化
業務ルールを反映し、現場に最適なAI環境を設計します。
03
AI実装
システム本構築
AIを業務システムへ統合し、本番運用環境を構築します。
04
AI継続的
チューニング
運用データをもとに、AIの精度向上と最適化を継続します。
30秒で診断
システム再構築の必要度チェック
5つの質問に答えてシステム再構築を検討すべき状況かをチェックしてみましょう！
まずは無料でご相談を!!
当社サービスにご興味をお持ちいただき
ありがとうございます。
ご相談・お見積りは無料です。
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※営業目的のお問合せは固くお断りします。
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