SYSTEM×AI 基幹システム×AI

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AIを基幹システムに取り入れる
新たな付加価値の創造
データドリブン経営
私たちにできること
経営効果を見据えた伴走型の支援
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基幹システム×AIに関するコラム

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AIを基幹システムに取り入れる

AIは「目的」ではなく、導入効果を最大化するための「手段」です私たちが提供している価値は、単なる「システムの納品」ではありません。
それは、「導入効果・経営効果」そのものです。
そして今、その導入効果をさらに高める技術が「AI（人工知能）」です。

Technology

Artificial Intelligence

Effect

導入効果
経営効果

基幹システム×AIの基本理解

基幹システムとは

基幹システムとは、販売管理や在庫管理、会計など企業の主要業務を支える情報システムです。業務データを一元管理し、企業活動を支える基盤として活用されます。
システム領域におけるAIのトレンド

AIはデータ分析や業務自動化、文章生成などの分野で活用が広がっています。特に業務データを蓄積する基幹システムは、AI活用との親和性が高い領域です。
AIの主な種類

システム領域では、売上分析や需要予測を行うデータ分析AI、業務の自動化を支援するAI、文章生成や要約を行う生成AIなどが活用されています。
業務効率化への活用

AIを基幹システムに取り入れることで、データ分析や資料作成などの業務を効率化できます。人はより判断や企画などの付加価値業務に集中できます。
コスト最適化への効果

AIによる需要予測やデータ分析により、過剰在庫や業務のムダを抑えることができます。データに基づく判断が、効率的な経営につながります。

新たな付加価値の創造

既存データを”資産”へと進化させる従来の基幹システムでも、業務効率化・正確性向上・情報の一元管理などの効果は実現できていました。しかしAIの活用により、これまで蓄積されているだけだったデータが「未来を生み出す経営資産」へと進化します。

AIを基幹システムに組み込むことでできること

既存データを活用した高度分析: 売上データの傾向分析

顧客別利益構造の可視化

原価構造の最適化分析

営業活動のパターン分析
需要予測・在庫最適化: 将来の需要予測

在庫最適化

発注タイミングの自動最適化
過去データからの書類自動生成: 見積書の自動ドラフト生成

提案書の下書き生成

議事録の自動要約

定型レポートの自動作成

データドリブン経営

勘や経験から、データに基づく意思決定へこれまでの経営判断は、経験や勘に依存する場面も少なくはありませんでした。しかし、基幹システムに蓄積されたデータとAIを活用することで、売上や利益構造、需要のへ変動などを可視化し、根拠に基づいた意思決定が可能になります。AIを組み込んだ基幹システムは、単なる業務管理ではなく、経営判断を支える基盤へと進化します。

データドリブン経営とは

企業内に蓄積されたデータをもとに現状を把握し、将来の予測や意思決定に活かす経営手法です。感覚や経験に頼るのではなく、客観的なデータに基づいて判断を行うことで、意思決定の精度とスピードを高めることができます。

データドリブン経営のメリット

意思決定のスピードと精度が向上する
勘や経験に依存しない経営が可能になる
業務のムダや機会損失を削減できる
継続的な改善による競争力強化につながる

データを活用することで、経営判断の質を高めることができます。

中小企業・中堅企業にこそデータドリブン経営が求められるデータドリブン経営は大企業のものと思われがちですが、意思決定のスピードが求められる中小・中堅企業にこそ適しています。組織がコンパクトであるほど、データに基づいた判断を迅速に現場へ反映できるため、効果が出やすい環境にあります。AIを活用することで、これまで専門ツールや高額な投資が必要だったデータ分析も、より現実的なコストで導入することが可能になります。

私たちにできること

フルスクラッチ開発×AIで本質的なAI活用を実現しますエイ・エヌ・エスは中小企業・中堅企業向け基幹システムのフルスクラッチ開発専門会社です。
私たちはパッケージAIをそのまま導入するのではなく、「業務特性」「業務フロー」「経営課題」「企業文化」等を踏まえ、貴社専用のAI活用モデルを設計します。

一般的なパッケージ型
フルスクラッチ型

- 既存仕様に沿った構造
- データ設計
- AI活用を前提に設計可能
- 標準機能への適合
- 業務対応
- 業務に合わせて構築
- 追加連携で対応
- AI連携
- 基幹システムと一体設計
- 提供範囲に依存
- 将来拡張
- 拡張を前提とした構造

エイ・エヌ・エスのフルスクラッチ開発×AI

関連業務の特性と全体像を掴み 効率と使いやすさを両立させる: 業務システムの画面設計では、業務内容やプロセスを正確に理解しないと、適切なデザインが難しくなり、非効率や機能の誤った使用が発生する可能性があります。私たちは業務を徹底的に理解し、プロセスを可視化し、現行システムを操作して深めた上で、業務システムの画面設計に取り組みます。デザインにおいては見た目だけでなく、業務効率化を重視し、最終的にはお客様の経営課題を解決することを目指しています。
複雑な機能を持つ業務システムに 体験の一貫性を持たせる: 多機能な業務システムでは、複雑な機能ナビゲーションがユーザーにとって操作を難しくし、潜在的な機能見落としが起こります。これを解決するために、プロジェクト初期に業務に合わせた画面遷移と機能配置のガイドラインを策定し、システム全体で一貫性を確保します。これらのガイドラインは文書化され、将来の改善や拡張にも適用可能です。

フルスクラッチ開発×AIによる納期短縮・コスト最適化を実現しますフルスクラッチ開発は柔軟性が高い一方で、開発期間やコストが課題とされてきました。
私たちは上流工程からテスト工程までAIを活用し、効率と品質の両立を図ることで、フルスクラッチの強みを活かしながら納期短縮とコスト最適化を実現します。

開発プロセスへのAI活用

- １．要件定義・設計フェーズでのAI活用
  
  ヒアリング内容の整理や業務フローの構造化、抜け漏れチェックなどにAIを活用し、要件定義書の精度と作成スピードを高めます。

- ２．モックアップ生成による認識共有の高度化
  
  AIを活用して画面レイアウトやUIパターンの複数案を迅速に作成し、早い段階で完成イメージを可視化。お客様との認識のズレを最小化し、設計精度と意思決定スピードを向上させます。

- ３．開発・プログラミング工程でのAI活用
  
  コード生成支援やバグ検出、セキュリティチェックなどにAIを活用することで、生産性を高めます。単なる効率化にとどまらず、品質の底上げを図りながら開発スピードの向上を実現します。

- ４．テストフェーズでのAI活用
  
  テストケースの生成や異常系シナリオの抽出をAIが支援することで見落としリスクを軽減。リグレッションテストの効率化と品質保証レベル向上を両立し、安定したシステム導入を支えます。

経営効果を見据えた伴走型の支援

中小企業・中堅企業こそ「基幹システム×AI」を AIは大企業だけのものではありません。むしろ「経営判断が早い」「組織が柔軟」「業務構造が明確」という性質を持つ中小・中堅企業にこそ導入効果を発揮しやすい環境にあります。基幹システムは「業務を回すためのツール」から「経営を支える基盤」へと役割を広げつつあります。私たちは、フルスクラッチ開発×AIを通じて、業務に適合した経営基盤を構築し、中小・中堅企業が自社の強みを活かしながら持続的に成長できる仕組みづくりを支援します。