AIスクラッチ開発とは？自社業務に合ったシステムをAIで作る時代へ

AIスクラッチ開発とは、生成AIを開発の各工程に活用しながら、自社の業務に合わせた業務システムを一から開発する方法です。まだ明確な定義が定まった言葉ではありませんが、本記事ではこの意味で使います。これまで、自社専用のオーダーメイドの業務システムは費用と期間の負担が大きく、パッケージが業務に合わなくても「我慢して使う」しかない企業も少なくありませんでした。

AIの活用によって、自社業務に合ったシステムを作るハードルは下がりつつあります。本記事では、AIスクラッチ開発の意味や従来の開発との違い、メリットと注意点、向いている業務、進め方、開発会社の選び方までをわかりやすく解説します。

 

 

 

 

１．AIスクラッチ開発とは？従来の開発との違い

AIスクラッチ開発を理解するには、まず「スクラッチ開発」の意味と、そこにAIが加わることで何が変わるのかを押さえておく必要があります。ここでは、定義と従来の開発との違いを整理します。

 

AIスクラッチ開発の定義

スクラッチ開発とは、既存のパッケージ製品をベースにせず、自社の要件に合わせてシステムを一から設計・開発する方法です。オーダーメイドの業務システムを作る方法といえます。

AIスクラッチ開発は、このスクラッチ開発の進め方に生成AIを取り入れたものです。要件の整理や設計、ソースコードの作成、テスト、設計書の作成などの工程でAIを活用し、人の作業を効率化しながら開発を進めます。作るシステムそのものは、自社の業務に合わせた業務システムという点で、従来のスクラッチ開発と変わりません。

 

従来のスクラッチ開発との違い

従来のスクラッチ開発とAIスクラッチ開発の主な違いは次のとおりです。

 

 

AIによってスクラッチ開発の工程や費用・期間がどのように変わるのかは、スクラッチ開発はAIでどう変わるのかを解説した記事で詳しく紹介しています。

 

AIの機能を組み込んだシステムも作れる

AIスクラッチ開発では、AIを開発の道具として使うだけでなく、AIの機能そのものを業務システムに組み込むこともできます。たとえば、問い合わせ内容を自動で分類する機能や、過去のデータから需要を予測する機能、社内文書を検索して要約する機能などです。

パッケージに搭載されたAI機能は、あらかじめ用意された範囲でしか使えません。スクラッチ開発であれば、自社の業務の流れやデータに合わせて、必要な場面にAIの機能を組み込めます。

 

 

２．なぜ今「自社業務に合ったシステム」が求められるのか

AIスクラッチ開発が注目される背景には、既製のシステムでは解決しきれない課題を抱える企業が増えていることがあります。主な理由を3つ紹介します。

 

パッケージが業務に合わず、手作業が残っている

パッケージは、多くの企業に共通する標準的な業務の流れを前提に作られています。そのため、自社独自の取引条件や承認の流れ、帳票などがあると、パッケージが業務に合わないという問題が起こります。

合わない部分をカスタマイズしようとすると、追加の費用がかかるうえ、パッケージのバージョンアップのたびに改修が必要になることもあります。結局、システムの外でExcelや紙を使った手作業が続き、「システムを入れたのに業務が楽にならない」という状態に陥りがちです。

 

複数のSaaSを組み合わせた結果、データが分散している

必要な機能ごとにSaaSを導入した結果、顧客情報は営業支援ツール、受注情報は販売管理システム、在庫は別のシステムというように、データがばらばらに管理されているケースも少なくありません。

システム同士がつながっていないと、同じ情報を何度も入力する手間が発生し、入力ミスも起きやすくなります。経営判断に必要なデータを集めるにも時間がかかります。

 

AIで「業務に合わせて作る」ハードルが下がった

これまでは、業務に合ったシステムが欲しくても、スクラッチ開発の費用と期間がネックになり、断念する企業が多くありました。生成AIを開発に活用することで、作業の効率化により費用と期間を抑えやすくなり、中小企業でも自社業務に合ったシステム開発を検討しやすくなっています。

また、AIを業務に活用したいと考える企業にとっても、データが一か所に集まり、業務の流れに沿って整理されたシステムは、AI活用の土台になります。

 

 

３．AIスクラッチ開発のメリット

AIスクラッチ開発には、自社業務に合ったシステムを作れるというスクラッチ開発本来の強みに加えて、AIを活用することで得られるメリットがあります。代表的なものを4つ紹介します。

 

業務の流れに合わせたシステムを作れる

AIスクラッチ開発の最大のメリットは、自社の業務の流れに合わせてシステムを作れることです。入力画面の項目や並び順、承認の流れ、帳票の形式まで、現場の使い方に合わせて設計できます。

システムに合わせて業務を変える必要がないため、現場の負担を減らし、システムの定着もスムーズになります。パッケージでは補えなかった手作業をシステムに取り込むことで、業務全体の効率化につながります。

 

試作品を見ながら作り込める

AIを活用すれば、実際に操作できる試作品（プロトタイプ）を短期間で作れます。現場の担当者が画面を触りながら「この項目は不要」「この順番のほうが使いやすい」と意見を出せるため、完成してから「思っていたものと違う」となるリスクを減らせます。

業務システムの開発に慣れていない企業でも、文章の設計書だけで判断する必要がなくなり、要望を伝えやすくなります。

 

必要な機能だけを作れる

パッケージには、多くの企業向けに多数の機能が搭載されています。その中には自社では使わない機能も多く、画面が複雑になったり、使わない機能の分まで費用を払ったりすることになります。

AIスクラッチ開発であれば、自社に必要な機能だけを作れます。画面がシンプルになって使いやすくなるうえ、まずは必要最低限の機能で始め、使いながら機能を追加していく進め方もしやすくなります。

 

データを自社で持ち、将来のAI活用につなげやすい

自社で開発したシステムであれば、データの構造を自社の業務に合わせて設計でき、データの持ち方を自社で管理できます。SaaSのように提供元の仕様変更や値上げ、サービス終了の影響を受けにくい点もメリットです。

業務のデータが整理された形で蓄積されていれば、将来、需要予測や業務の自動化などにAIを活用したくなったときにも、スムーズに取り組めます。

 

 

４．AIスクラッチ開発の注意点

AIスクラッチ開発にはメリットが多い一方で、AIに任せられない部分や、事前に決めておくべきこともあります。開発を始める前に押さえておきたい注意点を3つ紹介します。

 

業務の整理と要件の決定は人が担う

AIは、指示された内容に沿ってコードや画面をすばやく作れますが、「自社の業務をどう変えるか」「何をシステム化するか」を決めることはできません。業務の整理や要件の決定があいまいなまま開発を進めると、業務に合わないシステムが短期間でできあがってしまいます。

AIスクラッチ開発を成功させるには、現場の業務を理解している社内の担当者が、開発の初期段階から関わることが欠かせません。

 

稼働後の保守体制を最初に決めておく

システムは、稼働した後も不具合の修正やセキュリティ対応、業務の変化に合わせた改修が必要です。AIで作ったシステムは開発が速い分、誰が保守を担うのかを決めないまま稼働してしまうケースもあります。

開発を依頼する段階で、保守の担当者や範囲、費用を確認しておきましょう。AIで作ったシステムの保守体制の考え方については、AIで作ったシステムを誰が保守するかを解説した記事で詳しく紹介しています。

 

すべてを一から作る必要はない

AIスクラッチ開発だからといって、すべての機能を一から作る必要はありません。会計や給与計算のように多くの企業で業務の流れが共通している領域は、既存のパッケージやSaaSを使うほうが効率的な場合もあります。

自社の強みにつながる業務や、既製品では対応しきれない業務をスクラッチ開発で作り、ほかは既製品と連携させる構成にすれば、費用を抑えながら業務に合ったシステムを実現できます。

 

 

５．AIスクラッチ開発が向いている業務・向いていない業務

AIスクラッチ開発の効果が出やすいのは、自社独自のやり方がある業務です。反対に、どの企業でも同じやり方で済む業務は、既製品のほうが適していることがあります。

 

向いている業務の例

• 受発注管理：取引先ごとに異なる条件や単価、納期のルールがある
• 案件・プロジェクト管理：案件の進め方や管理する項目が業種や会社によって大きく異なる
• 生産管理・工程管理：製品や設備に合わせた独自の工程や管理方法がある
• 見積作成：独自の計算ルールや、過去の実績をもとにした見積の作り方がある
• 複数のシステムやExcelにまたがる業務：データの転記や集計を手作業で行っている

こうした業務は、パッケージの標準機能では対応しきれず、手作業が残りやすい領域です。自社のやり方に合わせてシステム化することで、効果を実感しやすくなります。

 

向いていない業務の例

• 会計・経理：法令や会計基準に沿った処理が中心で、多くの企業でやり方が共通している
• 給与計算・勤怠管理：法改正への対応が必要で、既製品が継続的にアップデートしてくれるほうが安心
• メールやチャットなどの社内コミュニケーション：十分な機能を持つSaaSが多数ある

これらの業務は、既製品をそのまま使い、AIスクラッチ開発で作るシステムと連携させる方法が現実的です。

 

 

６．AIスクラッチ開発の進め方

AIスクラッチ開発は、いきなり開発に入るのではなく、業務の整理から始めることが成功のポイントです。一般的な進め方を5つのステップで紹介します。

 

Step1：現在の業務と課題を整理する

まずは、現在の業務の流れと、どこに課題があるのかを整理します。「どの作業に時間がかかっているのか」「どこで手作業や二重入力が発生しているのか」「どのような情報を経営判断に使いたいのか」などを、現場の担当者に聞きながら洗い出しましょう。

この段階で課題が明確になっていれば、システムで何を解決したいのかがはっきりし、開発会社にも要望を伝えやすくなります。

 

Step2：作る範囲と既製品を使う範囲を決める

次に、スクラッチ開発で作る範囲と、既存のパッケージやSaaSを使い続ける範囲を決めます。自社独自のやり方がある業務や、手作業が多く残っている業務を優先して開発の対象にすると、効果を出しやすくなります。

最初からすべての業務を対象にせず、効果の高い業務から小さく始めるのも一つの方法です。

 

Step3：試作品で使い勝手を確かめる

開発会社と要件をすり合わせたら、AIを活用して試作品を作り、現場の担当者に実際に操作してもらいます。画面の項目や操作の流れを確かめ、気になる点をこの段階で修正しておくことで、後の大きな手戻りを防げます。

 

Step4：開発・テストを進める

試作品で固めた内容をもとに、本番で使うシステムを開発します。AIが生成したコードは、エンジニアが内容を確認し、テストで品質を確かめながら仕上げていきます。既存のシステムからデータを移す場合は、移行の計画もこの段階で進めます。

 

Step5：稼働後も改善を続ける

システムは、稼働して終わりではありません。実際に使い始めると、新たな要望や改善点が見えてきます。業務の変化に合わせて機能を追加・修正していくことで、システムは自社にとってより使いやすいものになっていきます。

 

 

７．AIスクラッチ開発を依頼する開発会社の選び方

AIスクラッチ開発の成否は、どの開発会社に依頼するかによって大きく左右されます。AIを活用した開発を行う会社は増えていますが、比較するときは次の4つのポイントを確認しましょう。

 

業務の整理から関わってくれるか

AIスクラッチ開発で最も重要なのは、開発に入る前の業務の整理と要件の決定です。言われた機能をそのまま作るだけでなく、現在の業務の課題をヒアリングし、何をシステム化すべきかを一緒に考えてくれる開発会社を選びましょう。

業務の整理に強い開発会社であれば、「この業務はシステム化せず、既製品で十分」といった提案も期待できます。

 

AIの使い方と品質の確認方法を説明できるか

「AIを活用しています」という説明だけでは、どの工程でどのようにAIを使っているのかがわかりません。商談の段階で、AIを使っている工程や、AIが生成したコードを誰がどのように確認しているのかを質問してみましょう。

具体的な進め方や品質の確認方法を説明できる開発会社であれば、安心して任せやすくなります。

 

稼働後の保守・改善まで対応できるか

業務システムは、稼働した後も改修や改善を続けながら使っていくものです。開発だけで関係が終わってしまうと、不具合や機能追加のたびに別の会社を探す必要があります。稼働後の保守や改善まで継続して対応できるか、その範囲と費用を事前に確認しておきましょう。

 

自社と近い業種や規模での開発実績があるか

同じ業種や近い規模の企業での開発実績があれば、業界特有の業務の流れや課題を理解している可能性が高く、要件のすり合わせもスムーズに進みます。開発会社のWebサイトで導入事例を確認したり、商談の際に似た事例がないか質問したりするとよいでしょう。

 

 

８．AIスクラッチ開発に関するよくある質問

最後に、AIスクラッチ開発について、よく寄せられる質問にお答えします。

 

AIスクラッチ開発とノーコード開発の違いは何ですか？

ノーコード開発は、既存のプラットフォーム上で、画面操作を中心にプログラムを書かずにアプリを作る方法です。短期間で作れる一方で、プラットフォームが用意した機能の範囲でしか作れず、複雑な業務や大量のデータを扱う処理には限界があります。AIスクラッチ開発はソースコードからシステムを作るため、自由度が高く、業務に合わせた複雑な処理やほかのシステムとの連携にも対応しやすいのが違いです。

 

社内にエンジニアがいなくても依頼できますか？

依頼できます。設計や開発、テストは開発会社が担うため、社内にエンジニアがいなくても進められます。ただし、業務の内容を説明し、試作品を確認して意見を伝える社内の担当者は必要です。業務を理解している人が開発に関わることで、自社業務に合ったシステムに仕上がります。

 

古い基幹システムの作り直しにも使えますか？

使えます。AIは、既存のシステムのソースコードを読み解いて処理の内容を整理する作業にも活用できるため、古いシステムを新しいシステムに作り直す場面でも役立ちます。AIを活用した古い基幹システムの刷新については、AIで古い基幹システムを刷新するAIモダナイゼーションの可能性と注意点で解説しています。

 

 

９．まとめ：AIスクラッチ開発で「業務に合うシステム」を現実的な選択肢に

AIスクラッチ開発とは、生成AIを開発の各工程に活用しながら、自社の業務に合わせた業務システムを一から開発する方法です。パッケージが業務に合わず手作業が残っている企業や、複数のSaaSにデータが分散している企業にとって、自社業務に合ったシステムを作る現実的な選択肢になりつつあります。

一方で、業務の整理や要件の決定は人が担う必要があり、稼働後の保守体制も最初に決めておくことが欠かせません。すべてを一から作るのではなく、自社独自の業務を中心に開発し、標準的な業務は既製品と組み合わせることで、費用を抑えながら効果を高められます。開発会社を選ぶ際は、業務の整理から関わり、稼働後の改善まで継続して支援してくれるかを確認しましょう。

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