Column お悩み解決コラム
「DX(デジタルトランスフォーメーション)」に関する記事
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2026.11.09
AIで作ったシステム、誰が保守する？AI開発時代の新たな課題
AIで作ったシステムの保守とは、生成AIを使って開発したシステムや、AIの機能を組み込んだシステムを、稼働後も正しく使い続けられる状態に保つための作業です。AIを使えば、専門のエンジニアが少ない企業でも業務システムを短期間で作れるようになり...
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2026.11.09
AIで基幹システムを内製できる？メリットと注意点を解説
基幹システムの内製化とは、販売管理や在庫管理、会計など企業の根幹を支えるシステムの企画・開発・運用を、外部ベンダーに任せきりにせず、自社が主体となって進めることです。これまで基幹システムは規模が大きく専門性も高いため、外部ベンダーに委託する...
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2026.10.20
AIで基幹システムはどこまで作れる？システム開発の未来を解説
近年、生成AIの進化によって、システム開発の進め方が大きく変わりつつあります。これまでエンジニアが手作業で行っていたプログラミングやテストなどの一部をAIが支援できるようになり、企業の基幹システム開発においても活用が進んでいま...
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2026.09.24
レガシーシステム刷新の全体像と成功に導くステップガイド
企業のIT担当者や経営層にとって、レガシーシステムの老朽化はコスト増大や技術者不足、DX推進の阻害要因になることが多いです。本記事では、そんなレガシーシステム刷新の意義や多様な手法、段階的な進め方、リスクと成功のポイントを初心...
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2026.09.16
ノーコードの限界を見極める：導入企業が知るべき課題と突破策
ノーコードツールの導入は業務効率化を加速させる一方で、その限界や課題に直面する企業も少なくありません。本記事では、ノーコードの機能制約や運用リスク、ベンダーロックインの問題をわかりやすく解説。さらにローコードやカスタムAPIツ...
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2026.07.23
システム老朽化の課題を解決するための具体的ステップと経営層説得法
企業の基幹システムが老朽化すると、トラブル頻発やコスト増加、セキュリティリスクの高まりなど多くの問題が表面化します。本記事では、老朽化の現状分析から刷新計画の立案、要件定義、効果検証まで、IT担当者や経営層が押さえるべき具体的...